Leverera AI som fungerar: utvärderingar före funktioner
De flesta AI-projekt kör fast i glappet mellan en imponerande demo och ett system som folk kan lita på. Demon fungerar för att någon styr den försiktigt. Produktionen misslyckas för att verkliga användare inte gör det.
Utvärderingar är kontraktet
Innan vi bygger en funktion bygger vi sättet att mäta den. Ett utvärderingsramverk förvandlar "det känns bra" till en siffra du kan försvara och förbättra. Det är skillnaden mellan att leverera på känsla och att leverera på bevis.
Tre regler vi följer
- Mät först. Definiera utvärderingsuppsättningen innan du skriver funktionen.
- Grinda releaser. Ingen driftsättning som försämrar utvärderingspoängen.
- Håll människan i loopen där kostnaden för att ha fel är hög.
Gjort rätt är detta inte byråkrati — det är den snabbaste vägen till ett AI-system du kan lita på.